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연구보고서
연구보고서 상세 제목, 영문제목, 책임저자, 보고서구분, 발행연도, 원문 내용 표 입니다.
제목
한국엘리트선수들의 근력 및 지구성 유전자 비율 분석 (비공개)
[비공개]
영문제목
책임저자
민석기
보고서구분
기본연구
발행연도
2018
원문
목차
한글요약
영문요약
제1장 서론 1
제1절 연구의 필요성 1
제2절 연구 목적 10
제2장 연구방법 11
제1절 연구대상자 11
제2절 유전자 분석 방법 13
제3절 자료 처리 방법 15
제3장 연구결과 16
제1절 대상자의 신체적 특성 16
제2절 대상자 유전자 다형의 분포 17
제3절 종목별 유전자 다형의 분포 20
제4절 퍼포먼스 특성별 유전자 다형의 분포 43
제5절 경기 성적별 유전자 다형의 분포 47
제6절 Total Genotype Score(TGS) 51
제4장 논의 58
제1절 유전자 다형의 분포 비율 58
제2절 퍼포먼스 특성별 유전자 다형의 분포 비율 59
제3절 경기 성적별 유전자 다형의 분포 비율 61
제4절 복합 유전자 다형의 분석 지표 Total Genotype Score(TGS) 63
제5장 결론 및 제언 65
제1절 결론 65
제2절 제언 66
참고문헌 67
본 연구는 국가대표 선수(상비군 포함)를 대상으로 근력 및 지구력에 영향을 미치는 ACTN3, PGC-1α, AGTR2, CKMM, UCP2, ADRB2, NOS3, COL5A1 유전자의 분포 비율 및 Total Genotype Score (TGS)를 종목, 퍼포먼스 특성 및 경기수준별로 비교하고 동일 연령대의 일반인 대조군과 차이점을 분석하는데 목적이 있다.
국가대표 선수 504명(남성 311명, 여성 193명; 23개 종목)과 일반인 대조군 561명(남성 295명, 여성 266명) 총 1,065명을 대상으로 실시하였으며 퍼포먼스 특성별로 Power/Sprint, Mixed, Endurance로, 경기성적별로는 Elite, Sub-Elite, National로 그룹을 분류하였다. 또한 각 유전자의 생리학적 기능과 선행연구 등의 증거자료를 토대로 근력 및 지구성 지향적인 다형에 점수를 부여하는 방식인 TGS 지표를 활용하여 종목, 퍼포먼스 특성 및 경기성적별로 비교하였다.
전체 운동선수 및 대조군의 ACTN3 비율은 Athletes에서 RR형 31.9%, RX형 44.3%, XX형 23.8%, Control에서 RR형 30.5%, RX형 52%, XX형 17.5%로 Athletes 그룹에서 XX형이 높게 나타났다. 또한 Athletes Female의 RR형은 34.2%, RX형은 40.4%, XX형은 25.4%이며 Control Female의 RR형은 34.6%, RX형은 48.9%, XX형은 16.5%로 통계적으로 유의한 결과를 보였다(P= 0.048). 종목별로 유전자 다형의 분포를 비교한 결과 NOS3에서 빈도차이가 나타났다. Asp/Glu형의 비율이 우슈(41.7%), 태권도(33.3%), 알파인스키(30%), 정구(26.7%), 복싱(25%)종목에서 높게 나타났다.
퍼포먼스 특성별로 유전자 다형의 분포를 비교하였는데 전체의 ACTN3에서 Power/Sprint 그룹의 다형 분포는 RR형이 32%, RX형이 40.3%, XX형이 27.6%이며 Control 그룹의 다형 분포는 RR형이 30.5%, RX형이 52%, XX형이 17.5%로 그룹 간 유의한 차이를 보였다. 또한 남자의 ACTN3에서 Power/Sprint 그룹의 다형 분포는 RR형이 32.6%, RX형이 41.9%, XX형이 25.6%이며 Control 그룹의 다형 분포는 RR형이 26.8%, RX형이 54.9%, XX형이 18.3%로 그룹 간 유의한 차이를 나타냈다. 여자의 ACTN3에서 Power/Sprint 그룹의 다형 분포는 RR형이 30.8%, RX형이 36.5%, XX형이 32.7%이며 Control 그룹의 다형 분포는 RR형이 34.6%, RX형이 48.9%, XX형이 16.5%로 그룹 간 유의한 차이를 나타냈다. NOS3에서 Power/Sprint, Mixed, Endurance, Control 그룹 간 Asp/Glu형이 Power/Sprint(19.2%), Mixed(15.2%), Endurance(13.8%) 순으로 유의한 차이가 나타났다.
경기 성적별 유전자 다형의 분포에서는 ACTN3에서 전체 Elite, Sub-Elite, National, Control 그룹 간 유의한 차이를 나타냈다(p=0.048). NOS3에서 Elite 그룹의 Asp/Asp형은 2.1%, Asp/Glu형은 17.5%, Glu/Glu형은 80.4%로 나타났으며 Control 그룹에서 Asp/Asp형은 0.2%, Asp/Glu형은 14.6%, Glu/Glu형은 85.2%로 그룹 간 유의한 차이를 나타냈다(p=0.03). 남자 선수의 경기 성적별 유전자 다형의 분포는 NOS3에서 Elite 그룹의 Asp/Asp형은 3.6%, Asp/Glu형은 19.6%, Glu/Glu형은 76.8%로 나타났으며 Control 그룹의 Asp/Asp형은 0.3%, Asp/Glu형은 15.3%, Glu/Glu형은 84.4%로 엘리트 선수에게서 Asp/Glu형의 비율이 더 높은 것으로 나타났다. 여자 선수의 경기 성적별 유전자 다형의 분포는 PGC-1α에서 Elite 그룹의 Gly/Gly형은 14.6%, Gly/Ser형은 61%, Ser/Ser형은 24.4%로 나타났으며 Control 그룹의 Gly/Gly형은 33.8%, Gly/Ser형은 45.1%, Ser/Ser형은 21.1%로 그룹 간 유의한 차이를 나타냈다(p=0.04). 또한 Ser/Ser형의 비율이 Elite가 24.4%, Sub-Elite가 14.9%, National이 9.5% 순서로 나타났다. Ser 대립형질은 Elite가 54.9%, Sub-Elite가 38.3%, National이 38.1 순서로 높게 나타났다.
종목 전체의 Power/Sprint TGS 및 Endurance TGS 점수에서 유의한 관련성은 보이지 않았다. 하지만, 근대5종과 일반인 대조군의 Power/Sprint TGS를 비교해보았을 때 근대5종 선수의 Power/Sprint TGS 점수가 유의하게 낮은 것으로 나타났다(37.01±11.80 vs. 43.12±11.81;p=0.04). 또한 펜싱 선수와 일반인 대조군의 Endurance TGS를 비교해보면 펜싱선수의 Endurance TGS 점수가 유의하게 높은 것으로 나타났다(58.33±10.74 vs. 52.42±11.02;p=0.02).
종목별 Power/Sprint TGS에서 상위 점수를 받은 종목은 아티스틱 스위밍(47.86), 복싱(45.98), 태권도(45.24)이며 근대5종(37.01), 펜싱(37.14), 정구(40)에서 하위 점수가 나타났다. Endurance TGS에서 상위 점수를 받은 종목은 펜싱(58.33), 근대5종(55.97), 스키점프(55)이며 하위 점수를 받은 종목은 태권도(48.44), 아티스틱 스위밍(49.38), 복싱(50)으로 나타났다.
여자 선수의 퍼포먼스 특성별 Power/Sprint TGS 지표 및 Endurance TGS 지표에서 그룹 간 유의한 차이는 나타나지 않았다. 하지만, Power/Sprint TGS는 Mixed 그룹에서 43.94±13.08, Power/Sprint 그룹에서 41.21±11.37, Endurance 그룹에서 39.40±8.46으로 Endurance 그룹에서 낮은 경향을 보였다. Endurance TGS는 Endurance 그룹에서 55.17±7.10, Power/ Sprint 그룹에서 54.32±10.46, Mixed 그룹에서 51.45±12.19로 Endurance 및 Power/Sprint 그룹에서 높은 경향을 보였다.
이상의 결과를 종합해 볼 때, ACTN3의 XX형이 엘리트 선수들의 운동능력과 관련성이 높을 것으로 판단된다. 또한, XX형은 Power/Sprint 종목의 선수의 운동능력과 상관관계가 있는 것으로 나타났는데 이는 기존의 선행연구들과는 상반되는 결과로 추후의 연구를 통해서 검증되어야 할 것으로 사료된다. NOS3 유전자의 Asp/Glu형은 Power/Sprint 종목과 관련이 있는 것으로 나타났으며, Asp/Asp형 및 Asp/Glu형이 운동능력에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 있는 것으로 조사되었다. TGS 지표의 경우 종목별에서는 유의한 차이를 보였으며, 퍼포먼스 특성에서도 통계적으로 유의하지는 않았지만 경향성이 보여 추후 연구의 기초자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.
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